GitHub - anshaneja5/scalpel: The surgeon skill for AI agents: the smallest cut that heals. Tops ponytail's own benchmark on every cell — less code, fewer tokens, lower cost, 100% correct.

00:01:17 ・ source: https://github.com/anshaneja5/scalpel

Transcript

hostenToday we're looking at Scalpel, an AI agent skill that writes minimal, correct code—less than the competition.
guestja今日はScalpelという、AIエージェント向けのスキルについて見ていきます。このツールは最小限で正確なコードを生成するのが特徴です。
hostenThe key idea: a surgeon plans once, reuses what exists, and never cuts something vital—like validation or error handling.
guestja重要なのは「外科医のアプローチ」で、計画を一度立てたら再考しない、既存のコードを再利用する、入力検証やエラーハンドリングなど重要な部分は絶対に削らないということですね。
hostenIn benchmarks against a popular competitor, Scalpel beat or tied every metric: 12–30% fewer lines, 25% fewer tokens, same correctness.
guestjaベンチマーク結果では、競合ツールと比べて全ての指標で勝つか同等:12~30%少ないコード行数、25%少ないトークン数、正確性は同じです。
hostenIt also caught a real bug: the competitor tried to install an unavailable package—Scalpel's dependency rule prevented that.
guestjaさらに、競合ツールは存在しないパッケージをインストールしようとするバグを起こしましたが、Scalpelの依存関係ルールがそれを防いだんです。