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GitHub - anshaneja5/scalpel: The surgeon skill for AI agents: the smallest cut that heals. Tops ponytail's own benchmark on every cell — less code, fewer tokens, lower cost, 100% correct.
00:01:17 ・ source: https://github.com/anshaneja5/scalpel
Transcript
host en Today we're looking at Scalpel, an AI agent skill that writes minimal, correct code—less than the competition.
guest ja 今日はScalpelという、AIエージェント向けのスキルについて見ていきます。このツールは最小限で正確なコードを生成するのが特徴です。
host en The key idea: a surgeon plans once, reuses what exists, and never cuts something vital—like validation or error handling.
guest ja 重要なのは「外科医のアプローチ」で、計画を一度立てたら再考しない、既存のコードを再利用する、入力検証やエラーハンドリングなど重要な部分は絶対に削らないということですね。
host en In benchmarks against a popular competitor, Scalpel beat or tied every metric: 12–30% fewer lines, 25% fewer tokens, same correctness.
guest ja ベンチマーク結果では、競合ツールと比べて全ての指標で勝つか同等:12~30%少ないコード行数、25%少ないトークン数、正確性は同じです。
host en It also caught a real bug: the competitor tried to install an unavailable package—Scalpel's dependency rule prevented that.
guest ja さらに、競合ツールは存在しないパッケージをインストールしようとするバグを起こしましたが、Scalpelの依存関係ルールがそれを防いだんです。