Introducing Perceptron Egocentric API

Transcript

hostenPerceptron just launched an API that automatically labels robot videos with precise hand movements and subtask boundaries.

guestjaロボット動画を自動的に解析して、手の動きやサブタスクを正確にラベル付けする新しいAPIが登場しました。

hostenThe big problem is that video annotation costs about fifty dollars per hour of footage when done manually.

guestja動画のラベル付けは人間がやると1時間あたり約50ドルもの費用がかかるという課題があります。

hostenPerceptron Egocentric beats previous AI models while being ten to fifteen times cheaper than human annotators.

guestjaこのシステムは既存のAIモデルより優れており、人間のアノテーションと比べて10～15倍安いです。

hostenIt tracks both hands frame-by-frame and segments videos into atomic manipulation events automatically.

guestja両手をフレームごとに追跡し、動画を基本的な操作単位に自動分割します。

hostenOn their benchmark, it achieved seventy-seven percent better accuracy than the previous state-of-the-art baseline.

guestjaベンチマークテストでは、従来の最先端システムと比べて77%精度が向上しました。

hostenThey're now offering early access to robotics labs and data providers building large-scale annotation pipelines.

guestja現在、ロボット研究室やデータプロバイダー向けに早期アクセスプログラムを開始しています。