検証: 話題のOSS「Nexus AI Orchestrator」のオーケストレーションは中で何をしているのか、コードを読んで最小構成で動かした
00:01:08 ・ source: https://zenn.dev/mskbhd/articles/lab-018-nexus-ai
Transcript
hostenToday we examine what's really inside the popular Nexus AI Orchestrator by reading its code.
guestjaバズったOSS「Nexus AI Orchestrator」のコアを実際に読んで、何をしているのか検証した話ですね。
hostenExactly. The orchestration is just two if-statements and three fixed chains—not intelligent routing.
guestjaつまり、LLMがツールを選ぶReActループじゃなくて、クライアントから渡されたリストで条件分岐してるだけ、ということですか。
hostenRight. The trace showing thought-action-observation is hardcoded strings, not actual reasoning.
guestjaなるほど。UI上に出てくる実行トレースは演出で、実際のLLMの思考過程ではないんですね。
hostenWe ran the core RAG chain in 1.4 seconds using just 30MB venv with a fake Ollama proxy.
guestjaフル依存の1.2GBと比べて1/40に削減できて、本体コードは無改変のまま最小構成で動きました。
hostenThe code is 900 lines total, which is good for learning how to bundle AI services with FastAPI.
guestja複数のAI機能をFastAPIで束ねる入門教材として見れば、ブラックボックスではない実装だと言えますね。